자율 산업 제어 에이전트
인더스트리 4.0의 견고성.
우리 고객은 전 세계적으로 가장 발전된 제조 시설 중 하나를 운영하고 있습니다. Industry 4.0에 대한 대규모 투자에도 불구하고 생산 라인은 근본적으로 경직되어 있었습니다.
제어 논리는 프로그래밍 가능 논리 컨트롤러(PLC)에 하드코딩되었습니다. 새로운 제품 변형이 출시될 때마다 전문 자동화 엔지니어가 로직을 다시 작성하고 검증하는 데 몇 주가 소요되는 다운타임이 필요했습니다. 하드코딩된 정의 외부에서 예상치 못한 센서 이상이 발생하면 전체 라인이 긴급 중단되어 심각한 생산 지연이 발생했습니다.
클라우드 AI와 공장 현장 사이의 격차.
클라이언트는 LLMs를 사용하여 자연어를 통해 생산 논리를 변경할 수 있는 '소프트웨어 정의 제조'를 만드는 것을 구상했습니다. 그러나 클라우드 기반 프론티어 모델을 공장 현장에 주입하는 것은 중요한 장애물이 되었습니다.
- 1.지연 시간 및 연결성: 산업 제어에는 밀리초의 대기 시간이 필요합니다. 공장 네트워크를 통한 Cloud API 왕복은 실시간 로봇 작동에 비해 너무 느리고 신뢰할 수 없었습니다.
- 2.데이터 주권: 제조 IP 및 원격 측정 데이터는 고도로 기밀이며 에어갭이 있는 시설 네트워크를 벗어날 수 없습니다. 클라우드 기반 모델은 구조적으로 호환되지 않았습니다.
- 3.도메인 무능력: 기성품 LLMs는 광범위한 일반 지식을 보유하고 있지만 독점 산업 프로토콜, 센서 원격 측정 및 엄격한 표준 운영 절차를 이해하는 데는 실패합니다.
엣지에 '살아있는 SOP'를 배포합니다.
엣지 에이전트가 SOP 변경 및 이상 현상을 추론하는 동안 공장 원격 측정은 시설 내부에 유지됩니다.
I. 도메인별 SFT(지도형 미세 조정)
우리는 대규모 일반 모델을 우회했습니다. 우리는 고객의 복잡한 센서 데이터, 작동 명령 및 안전 프로토콜을 매핑하는 독점 데이터 세트를 구축했습니다. 효율적인 7B 모델에 대한 엄격한 SFT는 NDA에서 비공개 벤치마크 증거를 검토할 수 있는 도메인별 제어 계층을 만들었습니다.
II. 이벤트 기반 에이전트 프레임워크
우리는 폐쇄 루프 인식 작업 엔진을 구축했습니다. LLM 에이전트는 공장 현장에서 구조화된 원격 측정을 지속적으로 수집하여 동적으로 작동하고 비동기 이벤트에 실시간으로 반응하여 전제 조건이 충족될 때 정확하게 작업을 실행합니다.
III. 동적 '실시간 SOP' 및 이상 추론
수천 줄의 PLC 코드를 의미론적 프롬프트로 대체했습니다. 이제 클라이언트는 자연어 문서를 업데이트하여 생산 작업 흐름을 변경할 수 있습니다. SOP에서 다루지 않은 예상치 못한 센서 이벤트에 직면했을 때, 미세 조정된 에이전트는 무작정 라인을 종료하는 대신 제로 샷 추론을 사용하여 가장 안전한 완화 전략을 추론합니다.
소프트웨어 정의 제조가 실현되었습니다.
"우리는 단지 데이터와 채팅하는 것이 아니라 물리적 세계를 지배합니다."
관련 구현 개요.
Claude + Token101 + Edge DLP
감사 가능한 금융 규정 준수 대리인
제로 데이터 보존 및 Token101 복잡한 라우팅을 통해 문서 구문 분석, 인용을 통한 위험 표시, 규제 체크리스트 확인 및 전체 감사 추적 기능을 갖춘 4개 에이전트 감사 가능 규정 준수 시스템입니다.
다중 에이전트 + MCP + Token101
전자상거래 지능형 운영 에이전트
사전 판매 마케팅, 판매 후 티켓 관리 및 운영 모니터링을 포괄하는 전체 퍼널 전자 상거래 인텔리전스 시스템은 MCP를 통해 Shopee, Lazada 및 TikTok Shop에 연결됩니다.
Claude Extended Thinking + 인용
법적 계약 위험 검토 대리인
Extended Thinking 추론 체인과 조항 수준 인용을 기반으로 구축된 계약 위험 검토 시스템으로 중국어, 영어, 일본어 계약 전반에 걸쳐 통합 검토 표준을 시행합니다.