自律型産業用制御エージェント
インダストリー 4.0 の剛性。
当社のクライアントは、世界的に最先端の製造施設の 1 つを運営しています。インダストリー 4.0 への多額の投資にもかかわらず、生産ラインは根本的に硬直したままでした。
制御ロジックはプログラマブル ロジック コントローラー (PLC) にハードコーディングされました。新しい製品バリアントが導入されるたびに、専門の自動化エンジニアがロジックを書き直し、検証するために数週間のコストのかかるダウンタイムが必要でした。ハードコードされた定義の範囲外で予期しないセンサーの異常が発生すると、ライン全体が緊急停止し、致命的な生産遅延が発生しました。
クラウド AI と工場現場の間のギャップ。
クライアントは、LLMs を使用して、生産ロジックを自然言語によって変更できる「ソフトウェア デファインド マニュファクチャリング」を作成することを構想していました。しかし、クラウドベースのフロンティアモデルを工場現場に導入するには、重大な障害が発生しました。
- 1.遅延と接続性: 産業用制御にはミリ秒の遅延が必要です。工場ネットワークを介したクラウド API の往復は遅すぎて、リアルタイムのロボット作動には信頼性が低かった。
- 2.データ主権: 製造 IP およびテレメトリ データは高度に機密化されており、エアギャップのある施設ネットワークから離れることはできません。クラウドベースのモデルはアーキテクチャ的に互換性がありませんでした。
- 3.ドメインの無能さ: 既製の LLMs は広範な一般知識を備えていますが、独自の産業プロトコル、センサー テレメトリ、および厳格な標準操作手順を理解することができません。
「リビング SOP」をエッジに導入します。
エッジエージェントが SOP の変更や異常を判断している間、工場のテレメトリは施設内に留まります。
I. ドメイン固有の SFT (監視付き微調整)
私たちは大規模な汎用モデルをバイパスしました。当社は、クライアントの複雑なセンサー データ、作動コマンド、安全プロトコルをマッピングする独自のデータセットを構築しました。効率的な 7B モデル上の厳格な SFT により、プライベート ベンチマークの証拠が NDA でレビューできるドメイン固有の制御層が作成されました。
II.イベント駆動型エージェントフレームワーク
私たちは閉ループの知覚アクション エンジンを構築しました。 LLM エージェントは、工場現場から構造化されたテレメトリを継続的に取り込み、動的に動作し、非同期イベントにリアルタイムで反応し、前提条件が満たされたときに正確にタスクを実行します。
Ⅲ.動的な「生きたSOP」と異常推論
数千行の PLC コードをセマンティック プロンプトに置き換えました。クライアントは、自然言語ドキュメントを更新することで制作ワークフローを変更できるようになりました。 SOP でカバーされていない予期しないセンサー イベントに直面した場合、微調整されたエージェントは、やみくもにラインを停止するのではなく、ゼロショット推論を使用して最も安全な軽減戦略を導き出します。
ソフトウェア・デファインド・マニュファクチャリングの実現。
「私たちはデータと会話するだけではなく、物理世界に命令を下します。」
関連する実装概要。
Claude + Token101 + Edge DLP
監査可能な財務コンプライアンス担当者
零数据保留 および Token101 複雑さのルーティングを備えた、文書解析、引用によるリスクフラグ付け、規制チェックリストの検証、完全な監査証跡を備えた 4 つのエージェントによる監査可能なコンプライアンス システム。
マルチエージェント + MCP + Token101
Eコマースインテリジェントオペレーションエージェント
販売前のマーケティング、販売後のチケット管理、運用監視をカバーするフルファネルの e コマース インテリジェンス システム。MCP を介して Shopee、Lazada、TikTok Shop に接続されます。
Claude Extended Thinking + 引用
法的契約リスクレビューエージェント
Extended Thinking の推論チェーンと条項レベルの引用に基づいて構築された契約リスク レビュー システムで、中国語、英語、および日本語の契約に統一されたレビュー基準を適用します。